Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Vitor, André Riccieri Albinati Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/
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Resumo: |
A maioria das doenças oculares podem ser prevenidas e tratadas de maneira eficaz se detectadas precocemente. As redes neurais podem acelerar os processos de triagem das patologias oculares ao identificar previamente a presença de alguma doença. Uma vez que várias doenças estão relacionadas com o nível de oxigenação dos olhos, esta pode ser uma característica importante a ser analisada, visando o diagnóstico e tratamento. Neste trabalho utilizamos os mapas de densidade de oxiemoglobina e melanina em imagens de retinografia combinados de duas formas: 3 canais (tons de cinza, melanina e oxiemoglobina) ou 5 canais (vermelho, verde, azul, melanina e oxiemoglobina) e testamos essas combinações em 3 redes neurais convolucionais sendo uma delas um modelo pré-treinado. |
