Análise de sensibilidade e resíduos em modelos de regressão com respostas bivariadas por meio de cópulas

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Gomes, Eduardo Monteiro de Castro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de regressão e correlação; Análise de sobrevivência; Archimedean copulas; Censored data; Dados censurados; Métodos Monte Carlo; Monte Carlo simulation.; Regression models; Resi- dual analysis; Sensitivity analysis; Simulação (estatística).
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-25032008-151751/

Neste trabalho são apresentados modelos de regressão com respostas bivariadas obtidos através de funções cópulas. O objetivo de utilizar estes modelos bivariados é modelar a correlação entre eventos e captar nos modelos de regressão a influência da associação entre as variáveis resposta na presença de censura nos dados. Os parâmetros dos modelos, são estimados por meio dos métodos de máxima verossimilhança e jackknife. Alguns métodos de análise de sensibilidade como influência global, local e local total de um indivíduo, são introduzidos e calculados considerando diferentes esquemas de perturbação. Uma análise de resíduos foi proposta para verificar a qualidade do ajuste dos modelos utilizados e também foi proposta novas medidas de resíduos para respostas bivariadas. Métodos de simulação de Monte Carlo foram conduzidos para estudar a distribuição empírica dos resíduos marginais e bivariados propostos. Finalmente, os resultados são aplicados à dois conjuntos de dados dsponíveis na literatura.