Análise visual aplicada em processos de judicialização de doenças raras do estado de São Paulo

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Dias, Pâmela de Souza
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Data mining; Data visualization; Doenças raras; Health of São Paulo; Judicialização da saúde; Judicialization in the health; Mineração de dados; Rare diseases; Saúde em São Paulo; Visualização de dados
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-13072022-150530/

Ferramentas de visual e business analytics, se tornaram aliadas para melhorias no campo da saúde, pois, facilitam o fluxo, armazenamento e compreensão dos dados. Com o intuito de buscar novas abordagens que reduzam o tempo e o custo, mas mantém a qualidade, os achados podem surgir de diversos dados, estruturados e não estruturados. Judicialização é um termo que se refere à intervenção do poder judiciário na garantia dos direitos da população. No contexto da saúde, existe uma tendência para o aumento da judicialização na região metropolitana de São Paulo, que possui a maior população do país, assim como em todo Brasil. Diante disso, o presente estudo identificou, padrões em dados públicos de saúde do estado de são Paulo, a fim de descrever as características mais relevantes encontradas em processos de doenças raras, utilizando técnicas de visual analytics. Utilizou uma abordagem quantitativa, onde os dados públicos de judicialização da saúde foram analisados a partir de técnicas de visual analytics e mineração de dados a fim de identificar padrões a respeito das demandas de portadores de doenças raras e extrair as informações mais relevantes de um grande volume de dados. Concluiu-se que as características mais recorrentes nos processos públicos de doenças raras do estado de São Paulo, são autores, em sua maioria, do sexo masculino e pessoas físicas, enquanto os réus são a maioria pessoa jurídica, mas também predomina o sexo masculino. Quanto aos padrões de tratamento, predominou o tratamento médico-hospitalar e/ou fornecimento de medicamentos, fornecimento de medicamentos e planos de saúde.