Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Atauchi, Paul Dany Flores |
| Orientador(a): |
Galante, Renata de Matos |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/213442
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Resumo: |
Os sistemas de recomendação são amplamente utilizados em diversos domínios, como comércio eletrônico, turismo, seguros, entre outros. No entanto, muitos sistemas não levam em consideração o usuário no processo de recomendação, agindo como uma caixa preta. A natureza da caixa preta limita o entendimento e a aceitação da recomendação recebida pelo usuário. Por outro lado, os sistemas interativos de recomendação podem solucionar essas limitações, pois combinam métodos de interação com o usuário, visualização de informações e sistema de recomendação. No domínio de corretoras, os corretores de seguros oferecem, negociam e vendem produtos de seguro para os seus clientes. Apoiar os corretores no processo de recomendação para oferecer os produtos de seguro mais relevantes para seus clientes pode melhorar sua confiança, lucro e campanha de marketing em seu portfólio de clientes. Este trabalho apresenta o Broker-RecSys, um framework de sistema interativo de recomendação de produtos de seguros para apoiar os corretores no processo de recomendação para oferecer produtos de seguros em seu portfólio. O sistema opera em dois níveis para oferecer recomendações: recomendações para um cliente específico; e recomendações para um grupo de clientes da carteira de clientes de um corretor. Procurando oferecer recomendações personalizadas, o Broker-RecSys fornece um módulo para realizar segmentação de clientes com base em características específicas do cliente que são relevantes para o corretor. Dois tipos de recomendações são fornecidos pelo Broker-RecSys: com base na popularidade e no comportamento de compra. Diversas interações e métodos de visualização são integrados ao Broker-RecSys para oferecer suporte aos corretores no processo de recomendação. O Broker-RecSys é avaliado nas dimensões de usabilidade e utilidade. Assim, para avaliar o Broker-RecSys, combinamos o método de avaliação amplamente usado com base em questionários e a avaliação com base na análise de rastreamento ocular. Os resultados alcançados sugerem que os métodos de mineração de dados, combinados aos métodos de interação e visualização de dados, apoiam os usuários no processo de recomendação. |
