Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
Kowalski, Marcelo Burani |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125902/
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Resumo: |
Nos experimentos do tipo mistura, um dos objetivos principais é prever, através dos modelos de regressão, uma determinada variável resposta através de um conjunto de variáveis preditoras que são componentes de uma mistura. Nestes procedimentos de regressão, destaca-se a utilização do modelo polinomial na forma canônica e algumas técnicas, como a regressão em cristas, que são necessárias para solucionar um problema muito comum neste tipo de experimento que é a multicolinearidade. Após a definição do modelo, é muito frequente o interesse em maximizar o minimizar a variável resposta e para este propósito sugere-se o método de análise de cristas. O objetivo deste trabalho foi detalhar essas técnicas e métodos, ressaltar suas vantagens e solucionar os possíveis problemas. A importância destes aspectos teóricos torna-se evidente quando apresentado o problema de maximização do ganho de massa de um grupo de frangos em função da composição do suplemento ingerido. |
