Utilização da regressão quantílica local na construção de curvas de referência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Yanaguibashi, Gianni
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-143611/
Resumo: As curvas de referência são bastante utilizadas em problemas reais em que se deseja avaliar se as unidades amostrais seguem, ou não, um padrão de 'normalidade', segundo alguma característica de interesse. Na área médica, por exemplo, as curvas de referência, por refletirem o comportamento dos indivíduos saudáveis, fornecem uma espécie de guia clínico para interpretar a informação de um novo paciente. A construção das curvas de referência envolve a estimação dos quantis populacionais da distruibuição da variável resposta Y, em diferentes valores da variável preditora X. Com o objetivo de construir curvas de referência, nos restringimos neste trabalho, à apresentação de métodos não paramétricos nos quais funções quantílica condicionais são ajustadas localmente. Métodos locais que tornam a curva ajustada resistente a valores discrepantes da variável preditora X (métodos robustos) foram também considerados, adaptando as sugestões feitas por Einbeck et al. (2004) no ajuste local da função de regressão. Os preocedimentos de ajuste local foram aplicados a um conjunto de dados relacionado à área de Cardiologia, com o objetivo de construir curvas de referência para a freqüência cardíaca média de indivíduos saudáveis em função de sua idade. Os resultados obtidos mostraram que as curvas de referência construídas pelos métodos robustos são mais apropriadas nas regiões de baixa freqüência da idade.