Um modelo de regressão beta: teoria e aplicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Oliveira, Marcos Santos de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-134819/
Resumo: Esta dissertação compreende o estudo de um modelo de regressão adequado para situações em que a variável resposta é medida de forma contínua no intervalo unitário como, por exemplo, dados de taxas ou proporções. O trabalho foi baseado no artigo de Ferrari e Cribari-Neto (2004) que propõe um modelo de regressão em que a resposta tem distribuição beta utilizando uma parametrização da lei beta que é indexada pela média e um parâmetro de dispersão. Nossa contribuição está, primeiramente, na avaliação, via simulação, da qualidade das aproximações utilizadas nas inferências sobre os parâmetros em amostras finitas. Em particular, avaliamos o viés do estimador de máxima verossimilhança, a proximidade de sua distribuição à distribuição normal de referência, a distorção do tamanho dos testes de razão de verossimilhanças, escore e Wald e a qualidade da aproximação das distribuições das estatísticas dos testes por uma distribuição qui-quadrado adequada. Desenvolvemos também uma análise e discussão de duas novas aplicações do modelo de regressão beta a conjuntos de dados reais.