Eliot: uma arquitetura para internet das coisas: explorando a elasticidade da computação em nuvem com alto desempenho

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Gomes, Márcio Miguel
• Orientador(a): Costa, Cristiano André da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Internet das coisas; Escalabilidade; Elasticidade; Nuvem computacional
• Palavras-chave em Inglês: IoT; RFID; Middleware; EPCglobal; Internet of thinigs; Scalability; Elasticity; Cloud computing
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3873

O universo digital vem crescendo a taxas expressivas nos últimos anos. Um dos principais responsáveis por esse aumento no volume de dados é a Internet das Coisas, que em uma definição simplista, consiste em identificar unicamente objetos de forma eletrônica, rastreá-los e armazenar suas informações para posterior utilização. Para lidar com tamanha carga de dados, são necessárias soluções a nível de software, hardware e arquitetura. Estudos realizados neste trabalho apontam que a arquitetura adotada atualmente apresenta limitações, principalmente no quesito escalabilidade. Como escalabilidade é uma característica fundamental para atender a demanda crescente de coleta, processamento e armazenamento de dados, este trabalho apresenta a arquitetura intitulada Eliot, com propostas para resolver justamente a escalabilidade além de oferecer elasticidade ao sistema. Para isso, está sendo proposto o uso de técnicas de bancos de dados distribuídos, processamento paralelo e nuvem computacional, além de reestruturação da arquitetura atual. Os resultados obtidos após a implantação e avaliação do Eliot em um ambiente de nuvem computacional comprovam a viabilidade, eficiência e confiabilidade dessa nova arquitetura proposta. Foi possível identificar melhora do desempenho através da redução nos tempos de resposta e aumento do volume de requisições processadas e trafegadas na rede além da redução nas falhas de conexão e de comunicação de dados.