Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2013 |
Autor(a) principal: |
Dametto, Andrigo |
Orientador(a): |
Pinto, Sérgio Crespo Coelho da Silva |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3941
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Resumo: |
Este trabalho elabora de uma arquitetura de software que contempla dentro de dispositivos móveis na plataforma Android, a coleta de informações de contexto físico de localização (informações que são apenas coletadas em ambientes externos) e geração de contexto lógico de localização (informações que precisam de um processamento dos dados para ser encontradas em ambientes internos), estas informações são armazenadas em uma estrutura Web Semântica a qual sofrerá inferências para gerar mais um contexto lógico de recomendação de uso de recursos disponíveis no dispositivo móvel e anteriormente utilizados pelo usuário em um dado instante e local. A funcionalidade desta arquitetura será verificada com a construção de um protótipo na plataforma Android. Um dos desafios deste trabalho será coletar o contexto lógico de localização do dispositivo em locais internos, como prédios e casas, onde a intensidade do sinal do sistema de posicionamento global (GPS) é insuficiente para ser identificada, portanto neste trabalho será utilizado sensores acelerômetro e giroscópio presentes nos dispositivos móveis para calcular seu deslocamento. A localização interna será integrada a localização externa, formando um percurso contínuo. As informações coletadas no contexto físico são armazenadas em uma ontologia dentro do dispositivo móvel e sincronizadas com um servidor remoto. Outro desafio deste trabalho é o desenvolvimento de um agente de software que através dos dados armazenados na ontologia local, faz inferências nos dados armazenados na forma de Web Semântica e disponibiliza recomendações de uso de um determinado recurso, fundamentado apenas nos dados históricos de utilização destes recursos, relacionando a aproximação em determinado local com a frequência no tempo em relação ao mesmo horário do dia ou ao mesmo dia da semana e ao mesmo dia do mês. O armazenamento do contexto coletado, em uma estrutura Web Semântica, possibilita a união destas informações com demais informações coletadas de outros dispositivos contendo contextos que caracterizem um equipamento, um indivíduo ou uma sociedade. O resultado esperado da arquitetura apresentada neste trabalho, será o maior grau possível de precisão na posição geográfica identificada e a coerência das recomendações de uso de recursos disponíveis no dispositivo móvel em um dado instante e local. |