Novas medidas de bondade de ajuste para a família Kumaraswamy-G: uma aplicação a dados hidrológicos

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: SANTOS, Caio Cesar França dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco; Departamento de Estatística e Informática; Brasil; UFRPE; Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
• Palavras-chave em Português: Kumaraswamy generalizada; Transformada de Mellin; Probabilidade; Análise estatística; Hidrologia; Estatística aplicada; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8759

Neste trabalho, propomos novas medidas de bondade ajuste para modelos Kumaraswamy generalizados (Kw-G) baseadas na Transformada de Mellin (TM) e nos Momentos Ponderados de Probabilidade (MPP). Combinamos MPP e TM para fornecer novas ferramentas quantitativas para a escolha de modelos dentro da família Kw-G. Primeiro, derivamos MPP para as distribuições Exp-Weibull, Exp-Fréchet, Exp-log-logística e Exp-Uniforme. Depois, fornecemos expressões para a TM associada à família Kw-G e alguns de seus casos especiais: em particular, as distribuições Kumaraswamy-Weibull, Kumaraswamy-Fréchet, Kumaraswamy-log-logística e Kumaraswamy. Posteriormente, fazemos uma combinação entre a estatística T2 de Hotelling e o método Delta multivariado para testar hipóteses envolvendo cumulantes do tipo II. Finalmente, aplicamos as medidas de bondade de ajuste propostas em quatro conjuntos de dados reais em contextos da hidrologia.