Novas medidas de bondade de ajuste para a família Kumaraswamy-G: uma aplicação a dados hidrológicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: SANTOS, Caio Cesar França dos lattes
Orientador(a): SILVA, Frank Sinatra Gomes da
Banca de defesa: LEÃO, Jeremias da Silva
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
Departamento: Departamento de Estatística e Informática
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8759
Resumo: In this essay, we propose GoF measures for generalized Kumaraswamy (Kw-G) models based on the Mellin Transform (MT) and Probability Weighted Moments (PWM). We combine PWMs and the MT in order to furnish new GoF quantitative tools for choosing models within the Kw-G class. First, we derive PWMs for the Exp-Weibull, Exp-Fréchet, Exp-loglogistic and Exp-Uniform distributions. After, we provide expressions for the MT associated with the Kw-G family and some of its special cases: in particular, Kumaraswamy-Weibull, Kumaraswamy-Fréchet, Kumaraswamy-log-logistic and Kumaraswamy distributions. Subsequently, we make a combination between the Hotelling’s T2 statistic and the multivariate Delta method to test hypotheses involving second kind cumulants. Finally, we apply the proposed GoF measures on four real data sets applications in hydrology contexts.