Aperfeiçoamentos em uma framework para análise de folgas em sistemas sócio-técnicos complexos : aplicação em um laboratório químico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Cejas, Agustin Javier Diaz
Orientador(a): Saurin, Tarcísio Abreu
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/180636
Resumo: Medidas para gerenciamento de saúde e segurança em laboratórios são de extrema importância em laboratórios químicos. As pessoas que realizam qualquer atividade em um ambiente de laboratório estão expostas a diversos perigos e, consequentemente, existe o risco de ocorrência de eventos adversos para a saúde e segurança. Este trabalho foi desenvolvido em um laboratório químico de uma universidade federal tem como principal objetivo o aperfeiçoamento de uma framework que permite a realização de uma análise sistemática qualitativa e quantitativa das folgas presentes em um sistema sócio-técnico complexo. Ferramentas da Engenharia de Resiliência foram utilizadas para estudar o laboratório, o qual foi considerado como um sistema sócio-técnico complexo. Uma das características de um sistema resiliente é a capacidade de lidar com a variabilidade, o que pode ser obtido por meio de recursos de folgas (slack) no sistema. O uso da framework permitiu obter dados importantes para a análise do sistema e sugestões de melhorias. Os aperfeiçoamentos propostos na framework mostraram-se eficazes, principalmente na quantificação das folgas e variabilidades, em função da utilização do método AHP (Analytical Hierarchy Process) para a análise de dados. O método AHP tornou possível substituir o uso de questionários para toda a equipe por uma avaliação direcionada a especialistas. Ao utilizar o AHP, os dados podem ser adquiridos com maior rapidez. Outro ganho obtido com o uso do método AHP foi a possibilidade de redução de uma etapa da framework, tornando-a mais concisa.