Effects of recommendations on decision effort for consumers’ choice

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Verruck, Fábio
• Orientador(a): Nique, Walter Meucci
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sistemas inteligentes; Comércio eletrônico; Tomada de decisão; Consumidor : Comportamento : Motivação : Tomada de decisão
• Palavras-chave em Inglês: Rrecommendations; E-commerce; Decision making; Consumer effort.en
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/165600

Sistemas inteligentes têm sido usados no comércio eletrônico como ferramentas de personalização. Eles são destinados a criar ofertas individualizadas de produtos, recomendações direcionadas e até mesmo modificar o design do website para atender a características específicas de usuários. Tais possibilidades de personalização têm o intuito de facilitar o processo de tomada de decisão, melhorar a navegação e fornecer aos usuários da Internet uma sensação de contato social e de individualização em suas atividades online. A presente tese é o resultado de uma pesquisa experimental destinada a testar os efeitos, ao longo do tempo, de recomendações geradas por meio de métodos implícitos de elicitação de preferências. Para isso, foi criado um website experimental, no qual 189 participantes completaram um série de cinco tarefas de compras com um intervalo de uma semana entre cada tarefa. Os resultados foram analisados a partir da técnica do modelo das trajetórias latentes. Foi possível identificar, a partir disso, que recomendações não têm um efeito significativo no esforço para tomada de decisão nas interações iniciais, mas depois da segunda interação, há uma influência observável da presença de recomendações no tempo utilizado para a tomada de decisão. Em média, tempo para a tomada de decisão foi 21,4% menor para sujeitos no grupo teste quando comparados com o grupo controle. Procurando desvendar os mecanismos através dos quais as recomendações geram a redução no esforço para a tomada de decisão ao longo do tempo, uma análise de moderação foi realizada, incluindo-se como variáveis o envolvimento com a tarefa de compras e a familiaridade com o website, medida a partir do número de interações de compras. Com base nisso, considerou-se que o modelo mais adequado para testar a interação da presença de recomendações geradas por métodos implícitos de elicitação das preferências no website seria analisá-la como um moderador da relação entre envolvimento com a tarefa de compras e esforço para a tomada de decisão. Foi possível observar que em uma análise incluindo envolvimento com a tarefa, presença/ ausência de recomendações e familiaridade com o website estas variáveis interagiram entre si em um modelo de moderação moderada, capaz de explicar 40,25% da variância na variável dependente. Este efeito moderador, entretanto, somente demonstrou ser significativo depois da terceira compra simulada. Adicionalmente, os resultados indicaram que a aceitação da recomendação não estava relacionada com a redução no esforço para a tomada de decisão, o que levou à conclusão de que recomendações podem não estar influenciando as escolhas dos consumidores diretamente, mas sendo usadas como pontos de referência que fornecem parâmetros para a tomada de decisão. Isso foi também verificado ao analisar a variância nas escolhas de compras entre os sujeitos que executaram compras com recomendações e os sujeitos no grupo de controle. Os resultados sugerem que as recomendações podem fornecer auxílio importante para a redução do esforço do consumidor na tomada de decisão, mas sua influência se torna efetiva apenas depois que os consumidores estão familiarizados com o website. As companhias de e-comerce podem se beneficiar com tais informações adaptando a maneira com a qual gerenciam e apresentam recomendações aos seus vistantes.