Descritores de frequência para a classicação de instrumentos musicais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Cantergi, Marco
Orientador(a): Azevedo, Fabio Souto de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/204643
Resumo: Diferentemente da altura e intensidade, a caracterização do timbre como qualidade sonora nãoé bem delimitada; todavia é essa qualidade que abarca os elementos que nos permitem identificar a natureza de um som: sabemos, de algum modo, diferenciar uma auta de um violino sem olharmos para o instrumento. Na realidade da rede mundial de computadores e de uma quantidade quase que infinita de músicas disponíveis, no entanto, temos a possibilidade de treinar sistemas automatizados para buscar músicas as quais contenham os instrumentos cujo som desejamos ouvir; nesse sentido, intenta-se encontrar as variáveis features (descritores) que melhor os identi quem. Treze descritores do domínio de frequências, a partir da Transformada de Fourier, foram testados diante de bases de dados de notas isoladas de dezoito instrumentos musicais, assim como de trechos musicais mais complexos de piano, violino, clarinete, violão, fagote e auta, trechos esses tanto monofônicos como em duo. A importância das variáveis na tarefa de identicação de instrumentos musicais foi determinada a partir do classificador supervisionado TreeBagger implementado no software MATLAB, para diversas combinações destes instrumentos; obteve-se assim, para cada experimento um grau de acerto e, ao cabo de todos os experimentos, um ranking para os descritores.