Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Lanes, Tiago Kirsch |
| Orientador(a): |
Cybis, Helena Beatriz Bettella |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Palavras-chave em Inglês: |
|
| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/262146
|
Resumo: |
O uso de simuladores permite a reprodução de eventos para a coleta de dados. Simuladores de direção são utilizados para prover experiências sensoriais que emulam a experiência de condução de um veículo. Modelos que se propõem a reproduzir o comportamento de um condutor inserido no tráfego chamam-se modelos de car-following. Tais modelos requerem a calibração de seus parâmetros conforme o cenário analisado. O presente trabalho propõe um método para a calibração desses parâmetros utilizando-se de dados coletados em simuladores de direção. Para isso foram coletados no simulador de direção do Laboratório de Sistemas de Transportes (LASTRAN) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e desenvolvido um algoritmo para determinação dos parâmetros de calibração do modelo de carfollowing de Wiedemann - W99. Os resultados foram avaliados quanto à sua variação e sensibilidade à fatores demográficos e individuais. Os resultados indicam que o modelo de Wiedemann consegue reproduzir o comportamento de motoristas m simuladores de direção e que é possível o desenvolvimento de metodologias para calibração do modelo W99 atrás da utilização de dados coletados em simuladores de direção. |
