AwARE : an approach for adaptive recommendation of resources

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Machado, Guilherme Medeiros
• Orientador(a): Oliveira, Jose Palazzo Moreira de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Banco de dados; Processadores de texto
• Palavras-chave em Inglês: Recommender Systems; Adaptive Systems; Learning Resources; Accuracy
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/175081

Sistemas de recomendação foram propostos no início da década de 1990 com o objetivo de auxiliar seus usuários a lidar com a sobrecarga cognitiva criada com o advento da internet e o aumento constante de documentos. De lá para cá tais sistemas passaram a assumir vários outros papéis, tais como “auxiliar usuários a explorar”, “melhorar a tomada de decisão”, ou até mesmo “entreter”. Para atingir tais novos objetivos, o sistema necessita olhar para características do usuário que auxiliem no entendimento da tarefa desempenhada pelo usuário e como a recomendação pode auxiliar tal tarefa. Nesse sentido, propõe-se nessa tese uma integração entre estratégias de recomendação e de adaptação para criar um novo processo de recomendação adaptativa. É mostrado que tal integração pode melhorar a acurácia da recomendação, e dar bons resultados na retenção de usuários, e na interação destes com os sistemas. Para validar a abordagem, é implementado um protótipo para recomendação de filmes a serem utilizados em sala de aula. São também coletadas estatísticas de 78 usuários que participaram do experimento de avaliação da abordagem.