Identificação de candidatos a biomarcadores de rejeição em transplante cardíaco a partir de transcriptomas : revisão sistemática e meta-análise

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Paladini, Sheyla Velasques
Orientador(a): Recamonde-Mendoza, Mariana
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/200407
Resumo: Os métodos tradicionais de controle de rejeição em pacientes transplantados são considerados invasivos, arriscados e propensos a erros de amostragem; por isso, cabe investigar alternativas que possam contribuir para aumentar a sobrevida e o bem-estar dos pacientes, a exemplo de avanços recentes em tecnologias ômicas - os quais fornecem uma oportunidade para a seleção de novos biomarcadores moleculares. Esta dissertação tem dois artigos; no primeiro, publicado no Molecular Diagnosis & Therapy em maio de 2019, realizamos uma revisão sistemática da literatura, seguindo a metodologia PRISMA e o guia BiSLR, sobre a utilização de biomarcadores moleculares como uma alternativa às biópsias para monitorar rejeição em transplantes, a partir do PubMed, ScienceDirect e EMBASE. O segundo artigo trata de resultados preliminares de uma metanálise de múltiplos estudos de dados de transcriptoma para identificação de biomarcadores de rejeição ao transplante cardíaco, usando, além da literatura do artigo anterior, as bases de dados públicas Gene Expression Omnibus (GEO) e ArrayExpress Archive of Functional Genomics Data (ArrayExpress). A despeito do papel relevante das tecnologias transcriptômicas para a descoberta de biomarcadores, concluímos pela necessidade de pesquisa adicionais para preencher as atuais lacunas de conhecimento e suprir questões como heterogeneidade experimental.