Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Bartholomay, Eduardo Luís |
Orientador(a): |
Griebeler, Marcelo de Carvalho |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/234032
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Resumo: |
O protesto é um dos mecanismos disponíveis pela população para manifestar suas preferências e descontentamentos com algum assunto. Geralmente, este mecanismo é utilizado para impactar nas decisões políticas a favor do grupo que entrou com a ação coletiva. Neste trabalho, inicialmente utilizamos a Teoria dos Jogos para elaborar um modelo com informação incompleta que identifique o comportamento dos deputados frente a uma manifestação popular (de rua, por exemplo). Visando mensurar empiricamente o impacto das manifestações, aplicamos Natural Language Processing e Structural Topic Model, modelos de aprendizagem não supervisionada, com o intuito de analisar e encontrar os tópicos abordados nos discursos realizados pelos deputados brasileiros na Câmara dos Deputados entre o período de 2007 a 2019. Com isso, organizamos os dados obtidos em um painel desbalanceado, e então executamos um exercício empírico para identificar a influência das manifestações populares ocorridas em 2013 (em particular, as chamadas Jornadas de Junho) no comportamento dos deputados federais brasileiros. Como principais resultados, verificamos que os protestos fizeram com que os deputados abordassem mais os assuntos levantados nos atos, como segurança e educação, e deixassem de discutir assuntos como religião e aposentadoria. |