Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Santos, Lucas Henrique dos |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/242787
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Resumo: |
Estudou-se o desenvolvimento de um sistema inteligente utilizando redes neurais artificiais, para o monitoramento de falhas estruturais. Simulou-se em uma bancada experimental o comportamento de um motor com engrenagens em estado normal ou com algum estresse para exemplificar falhas no decorrer do experimento. E para a análise, identificação e caracterização dos dados, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura da bancada objetivando sua melhor conservação e gerando informações para análise de futuras falhas. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser significativos. |