Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Gomes, Estevão Áquila de Melo [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/202705
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Resumo: |
A análise de relação entre esforço inovativo e produtividade do trabalho na indústria de transformação tem produzido discussões interessantes na Economia, tanto empírica quanto teoricamente. Há diversos estudos (Wakelin (2001), Lööf et al. (2001), Hall (2011), Huergo e Jaumandreu (2003), Mairesse e Mohnen (2005), Parisi et al. (2005), Chudnovsky et al. (2005), Conte e Vivarelli (2005) e etc.) que apontam a correlação entre o maior esforço inovativo e a produtividade em diversos setores econômicos, tanto em âmbito internacional como no Brasil. Desta forma, essa dissertação tem como objetivo principal; investigar a existência de uma relação de causalidade entre esforço inovativo e produtividade do trabalho na indústria de transformação brasileira entre 2008-2017. A partir desse objetivo de pesquisa, a hipótese principal é que o esforço inovativo causa impacto positivo e significante na produtividade do trabalho. Para alcançar o objetivo proposto, a pesquisa foi desenvolvida utilizando um modelo de dados em painel a partir do método de Mínimos Quadrados Ponderados, considerando 29 setores para o período de 2008-2017. Os resultados do modelo estimado apontaram que tanto a variável P&D interno por pessoal ocupado, quanto gastos com aquisições de Máquinas e Equipamentos por pessoal ocupado causam impacto positivo na produtividade do trabalho. O modelo também considerou o impacto de barreira a entrada, expresso pela variável Receita Líquida por número de empresas que apresentou impacto positivo sobre a produtividade do trabalho. Todas as variáveis apresentaram significância estatística a 1%. |