Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Garcia, Gabriel Lino |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/242304
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Resumo: |
Nos últimos anos, as mídias sociais, redes sociais e aplicativos de mensagens se tornaram os principais canais para as pessoas acessarem e consumirem notícias, devido à rapidez e facilidade de divulgação de informações. No entanto, essas propriedades tornaram esses canais um foco de disseminação de notícias falsas, trazendo impactos negativos para os indivíduos e para a sociedade. Para resolver este problema, nos últimos anos, a utilização de inteligência artificial vem ganhando espaço e obtendo ótimos resultados na classificação de textos. O presente trabalho aborda o assunto de classificação de notícias falsas na língua portuguesa, possuindo o objetivo principal de estudar e avaliar procedimentos de processamento de linguagem natural, juntamente com artifícios de aprendizado de máquina, além de elaborar a criação de novos corpus de notícias falsas e verdadeiras para fomentar pesquisas de detecção automática de notícias falsas em português. |
