Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Oliveira, Priscila Borges Alves |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/213874
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Resumo: |
Um dos fenômenos mais devastadores do mundo, as ondas de impacto destroem cidades inteiras e removem da história diversas pessoas. As ondas de impacto se tornaram foco de diversos estudos que buscam sua reprodução em laboratório, sua modelagem matemática e a criação de sistemas de alerta, na busca pela redução dos danos causados. A aplicação das redes neurais as ondas de impacto ainda é um campo pouco ou quase nada explorado, assim, neste trabalho, é proposto à utilização da rede neural artificial ARTMAP Fuzzy para previsão dos parâmetros relativos às ondas de impacto, sendo eles: evolução das alturas máximas, comprimentos e períodos relativos, bem como a classificação das ondas segundo seus tipos. Em conjunto também é proposto um estudo sobre a influência da normalização nas previsões realizadas, bem como a utilização da metodologia proposta a um banco de dados de roll waves. Para validação da metodologia foram realizadas comparações entre as previsões fornecidas pela rede e os dados medidos experimentalmente, estes que se encontram na literatura. Os resultados demonstraram a capacidade da rede em prever as ondas de impacto, bem como a influência que a normalização tem nos resultados apresentados pela rede, além da capacidade de classificar as ondas segundos seus tipos. Os resultados ainda comprovaram a existência de um parâmetro suficiente para previsão das ondas de impacto validando o observado na literatura. Também se verificou a capacidade da rede em trabalhar com um banco de dados de roll waves, conseguindo prever os parâmetros solicitados. Assim, este estudo contribui para a evolução do estado da arte no que tange a utilização da rede neural ARTMAP Fuzzy para previsão das ondas de impacto servindo de auxiliador para criação de sistemas de alerta. |
