Predicting bird diversity using acoustic indices within the Atlantic Forest biodiversity hotspot

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Gaspar, Lucas P. [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/204710
Resumo: A abordagem de índices acústicos em dados oriundos de monitoramento acústico passivo, torna possível sintetizar automaticamente informações de grande volume de dados. Desde o desenvolvimento destes índices, pesquisadores têm tentado entender o quão bem correlacionado é cada índice com os diferentes componentes da paisagem sonora, incluindo biofonias. Demonstramos que os índices acústicos estão mais bem correlacionados com o número de vocalizações de aves do que com a riqueza ou diversidade. Modelos que utilizam dois índices ao invés de apenas um, apresentou melhores correlações com a diversidade acústica de aves. Além disso, observamos que o tipo de ambiente tem influência nestas correlações. Portanto, defendemos o uso de índices acústicos para medir o nível e os padrões de atividade acústica das aves. No entanto, comparações entre pesquisas e inferências ecológicas realizadas a partir deste tipo de dado, precisam de cautela. Isso porque, ao variar o ambiente, também há variação na correlação entre os índices acústicos e os diferentes aspectos da diversidade de aves.