Estudo genético da produção de ovos em uma linha de frango de corte por meio de análises multicaracterísticas e regressão aleatória

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Pacheco, Rodrigo de Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul; Mestrado em Zootecnia; UFV
• Palavras-chave em Português: Crescimento; Caipira; Ovos; Growth; Hick; Eggs; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/5675

Objetivou-se com este trabalho, estimar os parâmetros genéticos para os períodos parciais e para o período total de produção de ovos, por meio de análises bi-características, a fim de verificar a possibilidade do uso do desempenho nos períodos parciais, em substituição ao período total, nas avaliações genéticas (Capítulo 1) e comparar modelos de regressão aleatória, com diferentes ordens nos polinômios de Legendre, para avaliar qual dentre modelos avaliados promove o melhor ajuste para a produção de ovos, e a partir do modelo que promover o melhor ajuste, obter as herdabilidades, variâncias e correlações da produção de ovos (Capítulo 2). Foramutilizados neste estudo dados de 2.146 fêmeas de uma linhagem reserva de frango, provenientes de uma empresa localizada na região sul do pais. A Produção de ovos foi avaliada por meio do número de ovos produzidos entre a 25ª e a 64ª semana de idade das aves. Para as análises bi-características foram formados quatro períodos parciais da 25ª até a 31ª (P31), da 25ª até a 40ª (P40), da 25ª até a 48ª (P48) e da 25ª até a 52ª (P52) semana de idade e o período de produção total (PTOTAL) da 25ª a 64ª semana de idade. Utilizou-se para a análise o modelo animal bicaracterístico. P40, P48 e P52 apresentaram valores da eficiência relativa das respostas correlacionadas com o período com o PTOTAL superiores a 1, sendo a indicação da seleção pelas repostas correlacionadas, um eficiente critério de seleção. A seleção no P40 pode ser recomendada pois apresentou o maior valor de herdabilidade (0,40) e um valor de 0,70 para a correlação genética deste período com o PTOTAL, possibilitando assim um maior ganho por unidade de tempo como conseqüência da eficiência relativa e da redução do intervalo de geração. O modelo geral de regressão aleatória proposto incluiu os efeitos fixos de eclosão, trajetória média de produção, e os efeitos aleatórios genético-aditivos, de ambiente permanente e efeito residual. O modelo com função polinomial de Legendre de ordem três para os efeitos fixos e de ordem quatro para os efeitos aleatórios genético-aditivo direto e de ambiente permanente de animal foi o modelo que promoveu um melhor ajuste da produção de ovos. O teste da razão da verossimilhança (LRT) indicou diferença (P<0,01) e melhores valores para o logaritmo da função de verossimilhança (LogeL), para o critério de informação de Akaike (AIC) e para o critério de informação Bayesiano (BIC) para o modelo de melhor ajuste. As variâncias genéticas, de ambiente permanente e fenotípicas apresentaram oscilações com o avançar da idade. As herdabilidades estimadas pelo modelo que promoveu o melhor ajuste foram de baixas a moderadas, sendo o maior valor (0,28), encontrado próximo ao pico de produção. As estimativas de correlação genética aditiva e de ambiente permanente foram bastante variáveis.