Avaliação genética da produção e composição do leite em caprinos da raça alpina utilizando modelos de regressão aleatória multicaracterístico

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Souza, Nadson Oliveira de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Palavras-chave em Português: Leite de cabra; Leite - Composição; Leite - Produção; Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/6453

O objetivo do presente estudo foi comparar modelos de diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória unicaracterístico e multicaracterístico, com finalidade de obter modelos mais adequados para descrever as mudanças nas variâncias associadas a produção de leite, teor de proteína, gordura e lactose no dia do controle e estimar componentes de (co)variância e parâmetros genéticos. Foram utilizados 21.994 informações de produção de leite no dia do controle (pldc) de 774 cabras e para proteína, gordura e lactose foram utilizados 5.482, 6.353 e 5.500 registros de 588, 608 e 588, respectivamente, de cabras alpina de primeira lactação, em análise de regressão aleatória unicaracterístico (MRAU). Para análise de regressão aleatória multicaracterístico (MRAM) foram utilizados 34.635 informações de 644 cabras da raça alpina. Para as análises, foram incluídos os efeitos aleatório genético aditivo, ambiente permanente e residual. Além disso, os grupos contemporâneos (ano-estação, tipo de parto, agrupamento genético) e os efeitos linear e quadrático da idade da cabra ao parto foram incluídos como efeitos fixos. Os critérios utilizados para seleção dos modelos foram o logaritmo do máximo da função de verossimilhança (Log L), critério da informação de Akaike (AIC), critério da informação Bayesiano (BIC), teste da razão de verossimilhança (TRV) e número de parâmetros (NP). O programa Wombat foi utilizado em todas as análises genéticas. O modelo de regressão aleatória unicaracterístico utilizando polinômios ortogonais de Legendre de ordem cinco para a curva fixa, de ordem três para efeito genético aditivo, de ordem seis para o de ambiente permanente e ao menos cinco classes de variância residual foi o mais indicado para avaliação genética da produção de leite no dia do controle. Para teor de proteína o mais indicado foi o que considerou ordem cinco para curva fixa, ordem três para genético aditivo, ordem seis para ambiente permanente e três classes de variância residual. O modelo que considerou a ordem cinco para a curva fixa, ordem seis para genético aditivo, ordem três para ambiente permanente e três classes de variância residual foi o mais indicado para a característica teor de gordura. Já para teor de lactose o modelo indicado para avaliação genética foi o que considerou a ordem três para curva fixa, ordem três para o genético aditivo, ordem seis para ambiente permanente e três classes de variância residual. Na análise utilizando modelo de regressão aleatória multicaracterístico o mais indicado para avaliação genética das características pldc, teor de proteína, gordura e lactose foi o que considerou a ordem três para a curva fixa, ordem três para efeito genético aditivo, ordem cinco para ambiente permanente e três classes de variância residual. Os componentes de (co)variância e os coeficientes de herdabilidade foram semelhantes em MRAU e MRAM ao longo da curva de lactação para as características pldc, proteína e lactose, já para gordura algumas diferenças foram observadas. Estudos que envolva o MRAM precisam ser mais frequentes, para que se possa entender o comportamento das características em analise conjunta e assim definir se vantagens existem em sua utilização em vez da utilização dos MRAU.