Simulação computacional do Sistema Imunológico através de sistemas multiagentes: um estudo da resposta imune e da terapêutica antimicrobiana na glomerulonefrite pós-infecciosa (GNPE) por Streptococcus pyogenes

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Bastos, Carlos Antonio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação; Mestrado em Ciência da Computação; UFV
• Palavras-chave em Português: Multiagentes; Sistema imunológico artificial; Glomerulonefrite; Multi-agent; Artificial immune system; Glomerulonephritis; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2648

Os sofisticados mecanismos do Sistema Imunológico (SI) têm o objetivo de manter a homeostase ante os milhões de microrganismos com os quais o Homo sapiens sapiens convive diariamente. O SI é considerado um domínio de grande complexidade, merecendo, por conseguinte, díspares enfoques de pesquisas, dentre os quais a simulação computacional. Essa abordagem é interessante tanto para medicina a qual teria possibilidade de conhecer novas possibilidades de tratamento de doenças , quanto para informática, que compreendendo o SI, poderia utilizar os processos desvendados como inspiração de algoritmos avançados para solução de problemas computacionais que se mostrem mais complexos. A proposta deste trabalho é criar um modelo de experimentação computacional para evidenciar o papel da resposta imune e da terapia antimicrobiana na glomerulonefrite pós-infecciosa (GNPE) por Streptococcus pyogenes. Para isso, busca-se identificar os requisitos para a extensão do modelo AutoSimmune para simular os fenômenos envolvidos na instalação da GNPE. Adicionamos funcionalidades na ferramenta AutoSimmune para simulação do SI, implementando o modelo proposto. Incluimos, dentre outros, dois ambientes os rins e as vias aéreas superiores além dos neutrófilos. Empregou-se a abordagem dos sistemas multiagentes (MAS), baseada em agentes autônomos, e o modelo foi implementado utilizando o framework Repast Simphony, assim como na ferramenta original. Os testes realizados evidenciaram o funcionamento coerente do modelo em relação ao desenvolvimento da GNPE, enfermidade que tem como característica fisiopatológica principal a deposição de imunocomplexos nos glomérulos renais. Através dos testes também se conseguiu simular a administração de antimicrobianos, evidenciando redução do risco de ocorrência de GNPE e a possibilidade de ulterior investigação do papel da resposta imune e dos antimicrobianos em processos infecciosos nas pesquisas vindouras do grupo.