Uso da covariável número de vizinhos na análise genética de teste clonal e de progênies de Eucalyptus dunnii

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Santos, Suellen Sales de Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Palavras-chave em Português: Eucalipto - Melhoramento genético; Modelos mistos; Clonagem; Genética Quantitativa
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/28760; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2021.163

As análises biométricas empregadas nos programas de melhoramento genético de espécies de Eucalyptus têm possibilitado a tomada de decisões de forma acurada pelos pesquisadores. O objetivo deste trabalho foi testar o uso da covaríavel número de vizinhos na correção dos efeitos de competição entre plantas em análises de testes clonais e de testes de progênies de Eucalyptus dunnii. A covariável foi testada em um teste de progênies de 97 famílias com idade de 3 anos, instalado em dois locais, seguindo espaçamentos de 3,85 × 1,95 m e 3,00 × 2,50 m e um teste clonal em três locais com 75 clones e idade de 3,5 anos, ambos conduzidos na empresa CMPC Celulose Riograndense em delineamento de blocos casualizados, 20 repetições e uma planta por parcela. No teste de progênies a covariável provocou mudanças na significância dos efeitos de genótipo e interação G×A, impactando na existência de variabilidade além de demonstrar que grande parte da variação de DAP é devida a competição intergenotípica, sendo mais influenciada pelos vizinhos mais próximos a planta focal. Além disso, mudanças no ordenamento dos indivíduos também foram observadas e aumento da acurácia seletiva em 4%. Nos testes clonais, o uso da covariável impactou na mudança do ranking, evidenciando que muitos materiais que foram selecionados na verdade não são superiores, mas foram beneficiados por não considerar a competição. Baixas correlações de spearman de 0,21 e 0,33 foram encontradas comparando os rankings de 8 e 2 vizinhos com o ranking sem a covariável para a característica IMA. O ordenamento dos clones selecionados para esta característica utilizando 2 vizinhos diferiu cerca de 35% dos clones selecionados sem o uso da covariável. Para densidade básica foram encontrados valores baixíssimos de correlação de spearman de 0,08 e 0,03. Assim, as covariáveis funcionam como uma forma de penalizar os indivíduos que se tornaram superiores pelo fato de terem menos vizinhos vivos e não devido a seu potencial genético. As covariáveis tiveram impacto nas estimativas dos parametros genéticos e componentes de variância, diminuindo a variância residual e da interação G×A e aumentando a herdabilidade e a acurácia de seleção. Portanto o uso das covariáveis é de suma importância na seleção em testes clonais e de progênies pois tornam as análises mais acuradas. Palavras-chave: Melhoramento Florestal. Modelos Mistos. Eucalipto. Clonagem