Contribuições para a construção de modelos de estimativa de riscos à saúde associados à transmissão de Giardia e Cryptosporidium via abastecimento de água para consumo humano

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Viana, Demétrius Brito
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Geotecnia; Saneamento ambiental; Mestrado em Engenharia Civil; UFV
• Palavras-chave em Português: Água para consumo humano; Avaliação de risco; Protozoários; Drinking water; Risk evaluation; Protozoa; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::TRATAMENTO DE AGUAS DE ABASTECIMENTO E RESIDUARIAS
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/3780

Esse trabalho objetivou: (i) caracterizar estatisticamente bancos de dados de turbidez de 44 estações de tratamento de água (ETAs); (ii) avaliar o atendimento dessas 44 ETAs aos padrões e critérios de turbidez de água tratada; e (iii) estimar riscos de infecção associados aos protozoários Cryptosporidium spp e Giardia spp. em água para consumo humano, em estudo de caso aplicado a ETA da Universidade Federal de Viçosa. A análise de bancos de dados de turbidez da água bruta e tratada (decantada e filtrada) das 44 ETAs, revelou que as hipóteses de aleatoriedade, independência, estacionariedade e homogeneidade dos dados foram, em geral, rejeitadas. Salvo poucas exceções, os dados de turbidez de água bruta e tratada foram caracterizados por assimetria positiva. Os dados referentes à água bruta apresentaram os maiores coeficientes de assimetria e de curtose. Testes estatísticos confirmaram a não normalidade de todas as séries de dados de turbidez analisadas e indicaram que a maioria destas poderia ser descrita por distribuição lognormal. O limite de 0,15 uT na água filtrada foi rarissimamente alcançado na maioria das ETAs avaliadas. Embora algumas ETAs tenham alcançado elevada margem de dados com turbidez abaixo de 0,30 uT, o percentual de ETAs que atendeu este limite foi baixo. Por sua vez, o padrão de 0,50 uT foi atingido por metade das estações com frequência superior a 80% dos dados, e o limite de 1,0 uT foi sistematicamente atendido pela quase totalidade das estações. A estimativa de riscos foi realizada por modelagem estocástica (simulação de Monte Carlo), utilizando o banco de dados da ETA UFV, incluindo informações sobre ocorrência de Cryptosporidium spp. e Giardia spp. na água bruta e remoção de turbidez. Modelos de Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (AQRM) foram construídos a partir desses dados e informações de literatura sobre: (i) modelos dose-resposta; (ii) taxa de recuperação das técnicas laboratoriais de pesquisa de protozoários, (iii) modelos de estimativa de remoção de (oo)cistos em função da turbidez; (iv) estimativas de consumo de água. Os diferentes arranjos de modelos de AQRM resultaram em amplas variações nas estimativas de risco. Testes de análise de sensibilidade revelaram que as variáveis de maior impacto na estimativa de risco foram a concentração de (oo)cistos na água bruta, a remoção de (oo)cistos no tratamento da água e o consumo de água, indicando a necessidade de caracterização criteriosa dessas variáveis.