Globalização com condições não monótonas e informações de multiplicadores de Lagrange

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Moreno, Dimary Moreno [UNIFESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/67272
Resumo: O objetivo central deste trabalho é generalizar alguns métodos para resolver problemas de otimização com restrições já presentes na literatura. Neste sentido, apresenta-se uma globalização do método de Programação Linear Sequencial utilizando a estrutura da Restauração Inexata. Resultados conhecidos mostram que para condições de descenso monótonas, estes algoritmos têm garantia teórica. O principal objetivo deste trabalho é garantir a teoria para condições de descenso não monótonas envolvendo estimativas do Lagrangiano e estudar casos particulares.