Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Moreno, Dimary Moreno [UNIFESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/67272
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Resumo: |
O objetivo central deste trabalho é generalizar alguns métodos para resolver problemas de otimização com restrições já presentes na literatura. Neste sentido, apresenta-se uma globalização do método de Programação Linear Sequencial utilizando a estrutura da Restauração Inexata. Resultados conhecidos mostram que para condições de descenso monótonas, estes algoritmos têm garantia teórica. O principal objetivo deste trabalho é garantir a teoria para condições de descenso não monótonas envolvendo estimativas do Lagrangiano e estudar casos particulares. |
