Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Santos, Thiago Siqueira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/67116
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Resumo: |
O tema central deste trabalho é a integração de métodos com o objetivo de resolver problemas de otimização não linear com restrições. Em particular, uma nova globalização do método de Programação Linear Sequencial é proposta utilizando a estrutura da Restauração Inexata. Os aspectos teóricos demonstrados garantem que é possível acoplar os métodos de otimização a outras estratégias, como heurísticas ou outras técnicas de otimização. Nesse sentido, é apresentado um algoritmo de Restauração Inexata, com uma estratégia heurística acoplada e utilizando técnicas de Programação Linear, para ser aplicado a problemas de otimização topológica. Além disso, no contexto da pandemia de COVID-19, a temática deste trabalho permitiu criar uma nova heurística para o problema de empacotamento de círculos e a integrá-la a um solver de programação não linear para criar uma ferramenta de apoio à decisão na alocação de carteiras de estudantes em salas de aula. |
