Propedêutica multimodal para a diagnose de ceratocone e doenças ectásicas da córnea

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Esporcatte, Louise Pellegrino Gomes [UNIFESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11600/71708
Resumo: Objetivo: Avaliar a relevância e as aplicações clínicas da propedêutica multimodal para a diagnose de ceratocone e doenças ectásicas da córnea. Métodos: Estudo misto (prospectivo e retrospectivo), analítico e não intervencionista. Todos os pacientes foram submetidos a exame oftalmológico completo, incluindo topografia de córnea (Keratograph, Oculus, Wetzlar, Germany), tomografia de córnea (Pentacam, Oculus, Wetzlar, Germany), análise biomecânica da córnea (Corvis® ST, Oculus, Wetzlar, Germany), tomografia de coerência óptica (Revo, Optopol Technology, Zawiercie, Poland; RTVue, Optovue, Inc, Fremont, CA; Anterion Heidelberg Engineering GmbH; Casia, Tomey Corporation, Nagoya, Japan) e wavefront (iTrace, Ray-tracing; Tracey Technologies, Houston, TX; Pentacam AXL Wave, Oculus, Wetzlar, Germany). Resultados: Os trabalhos analisados nessa tese demonstraram a importância da avaliação multimodal, principalmente na distinção entre casos normais, pacientes com ceratocone e com a forma frusta do ceratocone. A nova versão otimizada do TBI (TBIv2) demonstrou precisão significativamente maior do que o TBIv1 para identificar os casos mais desafiadores de pacientes com ectasia muito assimétrica com topografia normal e acurácia análoga para detecção de ectasia clínica. Conclusões: A propedêutica multimodal é relevante para uma avaliação abrangente do ceratocone e de doenças ectáticas da córnea, incluindo diagnóstico, classificação, estadiamento, prognóstico, planejamento de tratamento e acompanhamento. A integração da tecnologia disponível com a Inteligência Artificial emergiu como um campo promissor, permitindo a criação de novos índices diagnósticos e de avaliação, como o TBIv2.