Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Albuquerque, Larissa Cristine França de
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| Orientador(a): |
Dias, Claudia Mazza
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| Banca de defesa: |
Dias, Claudia Mazza
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Vera-Tudela, Carlos Andrés Reyna
,
Souza Filho, Erito Marques de
,
Faria, Cristiane Oliveira de
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18663
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Resumo: |
O paracetamol é um analgésico e antipirético vastamente utilizado no mundo inteiro. Devido ao seu baixo custo e à facilidade de aquisição, há uma tendência à automedicação, o que pode gerar a hepatotoxicidade. Após a ingestão de uma dose elevada, ocorre a formação de um metabolito tóxico capaz de gerar um stress oxidativo e levar à necrose dos tecidos, não só no fígado mas também nos rins. Em casos mais graves, a intoxicação pode levar à falência hepática aguda, e até mesmo à morte. O antídoto atualmente utilizado nas intoxicações por paracetamol é a N-acetilcisteína (NAC), atuando no restabelecimento da glutationa no organismo. Como a NAC possui baixa biodisponibilidade, se faz necessário a administração de doses elevadas para realizar a neutralização da intoxicação, o que pode causar reações adversas no paciente. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de modelagem matemática da farmacocinética do paracetamol, cujas simulações numéricas foram executadas por meio de um código de Runge Kutta de 4a ordem desenvolvido no ambiente SCILAB®, visando analisar cenários de intoxicação e desintoxicação por paracetamol. |
