Novas tecnologias do cuidado em saúde: uso de aplicativos móveis em ginecologia

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Medeiros, Kleyton Santos de
• Orientador(a): Oliveira, Ana Katherine da Silveira Gonçalves de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Ginecologia; Aplicativos móveis; Informática médica; Educação em saúde; Cooperação do paciente; Câncer; Quimioterapia
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27776

Introdução: O uso de telefones celulares está aumentando em todo o mundo. Aplicativos móveis (telefones celulares, dispositivos de monitoramento de pacientes e assistentes digitais pessoais) estão se tornando rapidamente disponíveis e sendo usados como uma ferramenta essencial na promoção da saúde, prevenção de doenças e educação médica. Objetivo: O objetivo do estudo foi caracterizar aplicativos móveis (Apps) usados em dispositivos móveis em plataformas digitais que abordam tópicos sobre ginecologia e obstetrícia. Adicionalmente, propomos um protocolo a avaliação da eficácia dos Apps visando melhorar a adesão dos pacientes ao tratamento oncológico medicamentoso. Métodos: O estudo foi dividido em duas etapas. A primeira etapa envolveu uma pesquisa na loja de aplicativos online iTunesⓇ (AppleⓇ Inc., Brasil) e na Google Play StoreⓇ (GoogleⓇ Inc, Brasil) usando telefones Lenovo Vibe K5Ⓡ e iPhone 6SⓇ. Os descritores "gynecology" e "obstetrics" foram aplicados separadamente. As seguintes informações foram incluídas: nome, descrição, desenvolvedor do aplicativo, categoria (medicina, saúde e condicionamento físico, educação), dados de atualização, versão, classificação, idioma, loja de aplicativos ou lojas em que o aplicativo estava disponível e descritor que recuperou o aplicativo, bem como os recursos práticos e de funcionalidade. Os aplicativos foram inicialmente selecionados e, em seguida, baixados para avaliação de funcionalidade e qualidade usando a MARS (Mobile App Rating Scale). A segunda etapa envolveu a elaboração de um protocolo de revisão sistemática. As bases de dados MEDLINE, Embase, SciELO, Scopus e Cochrane serão usadas para pesquisar artigos a partir de janeiro de 2008. Ensaios Clínicos, Ensaios Clínicos Controlados, Ensaios Clínicos Controlados randomizados usando aplicativos móveis em pacientes para auxiliar a adesão à medicação no tratamento do câncer serão incluídos. O resultado primário é relativo à adesão aos medicamentos no tratamento do câncer. A questão secundária é sobre melhoria no autocuidado / qualidade de vida e controle de sinais e sintomas. Três revisores independentes irão selecionar e extrair dados dos artigos selecionados. O risco de viés será avaliado de acordo com a ferramenta Cochrane Risk of Bias. A síntese de dados será realizada usando o software Review Manager (RevMan V.5.2.3). Para avaliar a heterogeneidade, usará I2. A heterogeneidade dos estudos será avaliada no gráfico de funil. Além disso, uma síntese quantitativa será utilizada se os estudos incluídos forem suficientemente homogêneos. Resultados: Trezentos e quatorze aplicativos foram encontrados e 79 foram excluídos. A descrição da categoria foi: 103 (44%) eram livros, periódicos, revistas, manuais, diretrizes ou dicionários; A medicina foi a principal categoria com 163 (69%) aplicativos, e houve um crescimento anual significativo desde 2010. Os critérios de inclusão foram a frequência de download e o tempo de publicação. Os dez aplicativos mais baixadas dos últimos dois anos foram selecionadas e avaliadas de acordo com a escala MARS, e a qualidade média ficou entre 4,73 e 1,74. Conclusão: Nos últimos anos, os aplicativos para smartphones e tablets em ginecologia e obstetrícia são cada vez mais notáveis, especialmente para informações gerais de saúde; no entanto, há uma limitação em aplicações mais complexas, como o uso nos processos de tomada de decisão por profissionais (cuidado baseado em evidências científicas que incluem algoritmos) e autocuidado. Além disso, os estudos baseados em aplicativos serão o futuro da pesquisa médica.