Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Santos, Breno Santana |
Orientador(a): |
Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56745
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Resumo: |
Agências de fomento e instituições de pesquisa, frequentemente, utilizam métodos quantitativos e técnicas de Cientometria para avaliar grupos científicos. Geralmente, essas avaliações se embasam em um único tipo de métrica, seja ela baseada em contagem (como o h-index) ou aquelas provenientes da Análise de Redes Complexas. No entanto, o uso de múltiplas abordagens de mensuração e a exploração adequada da dimensão temporal da produção acadêmica ainda são assuntos recorrentes. Particularmente, uma abordagem pouco explorada consiste em combinar esses indicadores com técnicas de Machine Learning e Graph Embeddings, o que poderia aprimorar o processo avaliativo de grupos de pesquisa. Nesse contexto, este trabalho propõe uma metodologia orientada à Ciência de Dados em Grafos para analisar, temporalmente, times científicos. Por meio de um estudo de caso envolvendo Programas de Pós-Graduação em Engenharias IV, os resultados sugerem a viabilidade e adequação do método proposto para avaliar, quantitativamente, grupos de pesquisa. Outrossim, a metodologia foi capaz de detectar os padrões de colaboração dos grupos avaliados, além de identificar tendências e peculiaridades atreladas aos programas investigados. Portanto, a abordagem proposta possui potencial para fornecer insights estratégicos e proativos de times científicos, contribuindo para uma melhor compreensão de suas dinâmicas e deficiências. |