Modelos dinâmicos de análise envoltória de dados: revisão da literatura e comparação das modelagens

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Rocha, Fernanda Barreto de Almeida
• Orientador(a): Aloise, Daniel
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Análise envoltória de dados; Modelos estruturantes; Dynamic DEA; Survey
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22883

A presente pesquisa apresenta a evolução e o desenvolvimento da literatura da modelagem dinâmica da Análise Envoltória de Dados (DEA) por meio da proposição de taxonomias, identificação das relações entre os modelos, mapeamento das áreas de aplicação e comparação da estrutura das modelagens. Ao delinear o estado da arte dos modelos dinâmicos DEA (Dynamic DEA - DDEA), analisou-se a bibliografia desde os trabalhos precursores até as publicações mais recentes, contemplando o período de 1996 a 2015, com uma amostra de 48 artigos. A pesquisa demonstrou que cerca de 80% dos trabalhos de DDEA apresentam aplicações, deste modo, os avanços da literatura foram motivados pela necessidade de modelos mais próximos da realidade com avaliações mais precisas da eficiência. Dentre os resultados, destaca-se a identificação de três modelos DDEA estruturantes, que ao longo desses anos colaboraram com o desenvolvimento de diversas modelagens dinâmicas. Após a sistematização da literatura, observam-se os recentes ganhos computacionais dos modelos e diferentes vertentes de estruturação da modelagem, isso permitiu a proposição de seis classes de modelos DDEA. A estruturação das classes também possibilitou a criação de um fluxograma de orientação com o objetivo de indicar a classe mais favorável a se adotar em determinadas situações de análise dinâmica da eficiência, bem como contribuir com gestores e pesquisadores da área por meio do refinamento da literatura.