Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Silveira, Jônatas Cardoso da |
Orientador(a): |
Dantas, Paulo Moreira Silva |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO FÍSICA
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24083
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Resumo: |
A distribuição de massa de um indivíduo está fortemente relacionada com os níveis gerais de saúde e condicionamento físico do mesmo. Para Mouad e Matias (2015), através da composição corporal (CC) é possível saber informações como tamanho, forma, constituição e características genéticas e adquiridas da pessoa ou até mesmo de uma população. Objetivo: Testar a validade de predição da massa livre de gordura de atletas universitários de futebol por equações de bioimpedanciometria, utilizando a Absortometria de Raios X de Dupla Energia como padrão. Métodos: A amostra foi composta por 39 homens, da seleção de futebol universitária da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. As medidas de DXA e da BIA foram coletadas no mesmo dia no laboratório da instituição. Para cálculo de composição por BIA foi utilizado um software da Biotetronic, que propos as equações de Segal et. Al. (1988), Gray et. Al. (1989), Lohman (1992) e Carvalho e Neto (1998). Na análise dos dados foi verificada suanormalidade, e efetuada análise descritiva de média e desvio padrão, test T de Student para amostra dependentes (p < 0,05), modelos de regressão linear, coeficientes de correlação de Pearson (R), os coeficientes de determinação (R2) e o erro padrão de estimativa (EPE), assim como o coeficiente de correlaçao de concordância (CCC), além do método de Bland Altman. Conclusão: Os resultados sugerem que para todas as equações, propostas pelo software da BIA, quando comparadas ao método de referencia (DXA) os coeficientes de correlação e concordância foram classificados como fracos. Havendo ainda a necessidade de produção de novas equações que atendam ao estudo de uma população específica ou maior controle de inúmeras variáveis capazes de alterar os níveis de resistência e reatância do sujeito naquele momento. |