Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Machado, Dalmo Roberto Lopes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
DXA
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-16112009-111859/
Resumo: Modelos antropométricos são alternativas mais usadas no estudo da composição corporal (CC) de campo, contudo as propostas bicompartimentais acarretam vieses na sua interpretação. Os objetivos deste estudo foram quantificar, relacionar, comparar e predizer a CC de jovens, considerando idade, maturação e prática esportiva, a partir de uma análise multivariada referenciada por Absortometria de Raios X de Dupla Energia (DXA). Quatrocentos e oito sujeitos de 8 a 18 anos, foram agrupados em esportistas (ES) e não-esportistas (NE), classificados por idade e pico de velocidade de crescimento (PVC). Foram determinadas a massa de gordura (MG), massa óssea (MO) e massa muscular (MM). Das 36 medidas antropométricas iniciais, nove foram as resultantes no modelo utilizado ( n Υ m = n Χ ( r + 1) ( r + 1) β m + n ε m ). O aumento contínuo da CC com a idade, apresentou expressivas variações inter-individuais nas idades próximas ao PVC. As mudanças da CC foram previsíveis e apresentaram velocidades distintas de desenvolvimento, mais coincidentes com as alterações maturacionais. A equação antropométrica multivariada apresentou altos coeficientes de determinação e baixos erros de estimativa. A validação interna do modelo (PRESS = 0,95; 0,93; 0,96), o coeficiente (Q2 = 0,97; 0,97; 0,98) e a confiabilidade (SPRESS = 0,09; 0,01; 0,08), respectivamente para MG, MO e MM, permitiram recomendar sua aplicação para populações com características semelhantes a esta amostra. Não houve diferenças significantes entre ES e NE na MM e MO, mas foram encontradas na MG