Inferência no modelo potência normal bimodal assimétrico

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Siroky, Andressa Nunes
• Orientador(a): Andrade, Bernardo Borba de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Matemática Aplicada e Estatística
• Departamento: Centro de Ciências Extas e da Terra
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Assimetria; Bimodalidade; Potência Normal; Máxima verossimilhança; Método de momentos; Algoritmo de rejeição; Verossimilhança perfilada; Bootstrap
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49392

Este trabalho é um estudo adicional do modelo recém proposto por Bolfarine et al. (2013), a saber, o modelo Potência Normal Bimodal Assimétrico (PNBA). Após uma revisão das propriedades básicas do referido modelo, os seguintes pontos foram abordados: desenvolvimento de um algoritimo para geração de números aleatórios PNBA, comparação dos métodos de máxima verossimilhança e de momentos em pequenas amostras e uma investigação inicial de um método de reamostragem (bootstrap) para comparar duas populações PNBA. Dificuldades numéricas relacionadas à estimação de máxima verossimilhança devido a máximos locais na função de verossimilhança foram discutidos. Finalmente, uma aplicação a dados reais ilustrou o uso do modelo.