Identificação caixa-preta de modelo multi-camadas de Wiener-Hammerstein para pedais de distorção

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Carvalho Neto, Humberto Gama de
Orientador(a): Dias, Samaherni Morais
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54776
Resumo: O avanço da eletrônica permitiu o desenvolvimento de vários tipos de efeitos de áudio, sobretudo aplicados à instrumentos musicais. Um desses efeitos é a distorção, que moldou o som da guitarra elétrica como conhecemos nos dias de hoje. Equipamentos que forneciam tal efeito foram se tornando mais robustos e compactos, aliados a uma maior diversidade de timbres. A eletrônica digital permitiu a criação de equipamentos que contêm vários destes efeitos, chamados de pedais multi-efeitos, e unidades que podem modelar efeitos. Um dos desafios no desenvolvimento destes equipamentos é replicar com fidelidade o som de distorções famosas. Para tal objetivo, pode-se modelar o efeito desejado através do conhecimento total do seu circuito eletrônico ou através da modelagem a partir da identificação do sistema em questão. Este trabalho propõe o desenvolvimento, aplicação e avaliação de um modelo paramétrico multi-camadas de Wiener-Hammerstein para modelagem digital de pedais de distorção baseados em pedais já existentes. Os parâmetros do modelo serão otimizados por um algoritmo genético. Os resultados, avaliados pelo cálculo de erro na frequência, erro na escala mel e através de um teste auditivo, demonstram a eficiência do modelo proposto para tais aplicações e do algoritmo otimizador utilizado.