Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Santos, Rafhael Brito de Almeida |
Orientador(a): |
Costa, Nilma Dias Leão |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GESTÃO DA QUALIDADE EM SERVIÇOS DE SAÚDE
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32845
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Resumo: |
INTRODUÇÃO: A qualidade do serviço de saúde materna pode ser medida pela dimensão técnico-científica, definida pela competência profissional e uso de boas evidências. O Maternal Early Warning Score (MEWS) é um instrumento baseado nas alterações dos sinais vitais que permite detectar o agravamento clínico da paciente internada, intervindo precocemente e diminuindo a morbidade materna. OBJETIVO: Implantar o MEWS como ferramenta de melhoria dos cuidados assistenciais à saúde da mulher em um serviço de referência. MÉTODO: Estudo quase experimental, não controlado do tipo antes e depois. Ocorreu na Maternidade Escola Januário Cicco (MEJC), ligada à Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e administrada pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH). A população-alvo foi composta por 455 profissionais e pelas mulheres internadas na maternidade durante o período estudado. A implantação do MEWS ocorreu em cinco etapas, abordando a apresentação, criação de fluxograma, desenvolvimento de software, capacitações e monitoramento dos sinais vitais. Coleta de dados retrospectiva realizada em 6.969 prontuários eletrônicos, durante o período de setembro/2019 a agosto/2020. Análise dos dados foi descritiva e inferencial, sendo realizado o cálculo de melhorias absolutas e relativas, utilizado o teste de “z”, considerando o p-valor < 0,05, para verificação da significância. RESULTADOS: O software “PAINEL MEWS” trouxe benefícios com a compilação dos dados, possibilitando um ciclo de melhoria para aferição dos sinais vitais, proporcionou melhoria significativa com a capacitação de 30,7% dos profissionais e apresentou uma melhoria relativa de 35% na aferição da frequência respiratória, 45% na frequência cardíaca, 20% na temperatura e 34% na aferição de todos os sinais vitais. CONCLUSÃO: A participação da TI foi fundamental na criação do painel para a compilação dos dados e viabilização da aplicação do ciclo de melhoria na aferição dos sinais vitais em toda a MEJC, que provocou uma melhoria nos registros. A pandemia da COVID-19 causou afastamentos e suspensão das atividades educativas, prejudicando a continuidade dessas intervenções. O processo de implantação foi desafiante por necessitar da participação de diversos atores, devido à falta de equipamentos para visualização do painel pelos profissionais o MEWS não foi efetivamente implantado, sendo um desafio futuro para próximos estudos. |