Métodos de identificação para separação de sementes de arroz quanto à diferença de pigmentação, dimensões e fissuras por meio do processamento de imagens

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Monteiro, Rita de Cassia Mota
• Orientador(a): Villela, Francisco Amaral
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes
• Departamento: Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Agronomia; Sementes; Arroz; Oryza sativa L.
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::PRODUCAO E BENEFICIAMENTO DE SEMENTES
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9054

Para avaliação das fissuras foram utilizadas amostras de três lotes de sementes de arroz, um lote contendo semente úmida, não submetida à secagem (semente com casca) e dois lotes submetidos à secagem, um contendo semente com casca e outro contendo semente sem casca, cada amostra contendo 100 sementes. Foram captadas imagens em formatos de raio X e RGB, na sequência processadas no software ImageJ - FIJI e introduzidas no software de aprendizagem de máquina, onde foram pré-processados com a utilização dos filtros adequados e depois classificadas por meio dos classificadores J48 e LDA. As imagens de raio X utilizando equipamento diferenciado permitem identificar fissuras em sementes de arroz pela utilização de técnicas de processamento de imagens e do classificador LDA. Além disso, a captura de imagens por RGB constitui-se em alternativa viável. A utilização dos filtros de forma individual ou em combinação pode consistir numa adequada alternativa para a classificação de sementes de arroz. Para a separação de sementes de arroz vermelho e preto de sementes de arroz branco, a componente de cor mais adequada é a escala de vermelho. Por outro lado, para sementes de arroz preto e vermelho a resposta mais eficiente é obtida com a escala de azul. Para as diferenças de dimensões entre sementes é possível utilizar técnicas de processamento de imagens, sendo que as relações de comprimento e largura são as mais promissoras para alcançar maior eficiência do processo, com precisão de 72 e 73%, respectivamente.