Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Leon, Leonardo Matias Alves de |
| Orientador(a): |
Härter, Fabricio Pereira |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14262
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Resumo: |
Neste trabalho, avalia-se o impacto da assimilação dos dados de sondagem e satélite em dois casos de Ciclogênese, ocorridos no sul do Brasil, no período de 20 a 23 de agosto de 2020 e de 27 a 29 de junho de 2021. Na metodologia proposta, utiliza-se o pacote de assimilação variacional tridimensional implementado no Weather Research and Forecasting Model (WRF3DVar). Verifica-se através de métricas estatísticas as previsões das variáveis termodinâmicas do modelo, usando como referência os dados coletados nas estações meteorológicas do INMET. As análises estatísticas realizadas são descritivas e adicionalmente apresentam a variabilidade em cada ponto em comparação com os dados observados utilizando o coeficiente de variação dos valores preditos. Os resultados são similares para os dois casos e mostram que o modelo reproduziu adequadamente os eventos de Ciclogênese quando comparados às análises do CPTEC, imagens de Satélite e dos campos gerados pelo modelo GFS. A Assimilação tem impacto maior nas primeiras 48 horas de previsão, nos níveis baixos e médios da atmosfera, sendo que nas últimas 24 horas a Assimilação praticamente não tem efeito. Entre as fontes de dados assimilados, as sondagens tendem a diminuir os erros de previsão com maior frequência, pois fornecem dados do perfil vertical da atmosfera; enquanto os dados de satélite tem melhor representação temporal e espacial, embora sejam fontes de erro nos baixos níveis da atmosfera. A análise estatística mostra que a estimativa do modelo WRF com Assimilação representa os ciclos diurnos, sendo que a estimativa é mais precisa para as variáveis Temperatura à 2 m da Superfície, Pressão à Superfície, com a tendência dos prognósticos em gerar uma propagação da onda fria menos intensa, e a entrada do sistema frontal mais atrasado e aprofundado. |
