Investigação de uma arquitetura baseada em sistemas imunológicos artificiais aplicada ao reconhecimento de dígitos manuscritos

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Lima Alexandrino, José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Sistemas imunológicos artificiais; Sistemas híbridos inteligentes; Reconhecimento de dígitos manuscritos
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2680

Pesquisas sobre o funcionamento da fisiologia do corpo humano têm contribuído para a evolução dos Sistemas Imunológicos Artificiais. Este trabalho procura investigar uma arquitetura de reconhecimento a partir de observações do comportamento imunológico natural. Algumas funcionalidades foram observadas e estudadas no ambiente biológico para modelar esta abordagem imunológica. As principais são a organização e o agrupamento de anticorpos (Ab) semelhantes durante todo o processo. Acredita-se que estas funcionalidades poderiam melhorar a capacidade de reconhecimento dos algoritmos imunológicos artificiais. Esta tecnologia procura modelar características e funcionalidades do mecanismo de defesa dos seres vivos. Este mecanismo permite que o organismo possa defender-se da invasão de substâncias estranhas. O Sistema Imunológico Natural procura armazenar em uma memória genética os melhores anticorpos encontrados. Futuramente eles são usados para identificar os antígenos já apresentados ao organismo e obter uma resposta mais rápida e eficaz. Para analisar o desempenho deste novo modelo, ele foi comparado com outras técnicas conhecidas. Foram utilizados a MLP (Multi-Layer Perceptron), o k-NN (k-Nearest Neighbour) e o Clonalg (Clonal Selection Algorithm). Assim foi possível estimar a contribuição deste novo modelo na pesquisa de Sistemas Imunológicos Artificiais para o problema de reconhecimento de padrões