Avaliação de conjuntos de características no reconhecimento de palavras manuscritas.
Ano de defesa: | 2002 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2504 |
Resumo: | Este trabalho apresenta, urna avaliação comparativa de conjuntos de características utilizados no reconhecimento de palavras manuscritas. O principal objetivo 6 determinar um conjunto ótimo de características que representem as palavras referentes aos nomes dos meses do ano e extender as conclusões obtidas para outras aplicações. Neste intuito foi desenvolvido um sistema classificador neural de referência,, que 6 usado na determinação do desempenho das características avaliadas. Três tipos de características são analisadas: características perceptivas, direcionais e topológicas. A avaliação mostra que considerando os conjuntos de forma, isolada, o conjunto de características perceptivas produz os melhores resultados para o dicionário em questão. Estes resultados são melhorados quando os conjuntos de características e o sistema de referência são combinados com outro classificador, numa abordagem híbrida, obtendo uma laxa de reconhecimento média de 90.4%. |