Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
ALMEIDA, Marcelo José Siqueira Coutinho de |
| Orientador(a): |
TEDESCO, Patricia Cabral de Azevedo Restelli |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12276
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Resumo: |
Sistemas Multiagente (SMA) tem se apresentado como uma abordagem eficiente no estudo de comportamentos inteligentes, bem como um importante paradigma de desenvolvimento de software distribuído e complexo. No entanto, a validação de seus produtos quase sempre é feita por meio de testes isolados, o que compromete o valor de seus resultados do ponto de vista científico. Uma solução para essa limitação é utilizar benchmarks, os quais são meios sistemáticos e rigorosos para estudar, planejar e incrementar técnicas e teorias por meio da comparação dos trabalhos desenvolvidos. No contexto da pesquisa científica, eles funcionam como instrumentos de validação, possibilitando medir o progresso de áreas onde os critérios de sucesso não são formais. Com o objetivo de demonstrar sua viabilidade na pesquisa em SMA, desenvolvemos um benchmark denominado PMAOE (Event Oriented MultiAgent Patrolling) baseado no problema da patrulha, o qual vem despertando atenção crescente da comunidade de SMA e Robótica. Uma vez que benchmarks ainda são desenvolvidos informalmente, desenvolvemos também um processo a fim de auxiliar pesquisadores a conduzir seu desenvolvimento de maneira sistemática. |
