Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
OLIVEIRA, Marcela Pereira de |
| Orientador(a): |
SILVA, Fabio Queda Bueno da |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/41287
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Resumo: |
Empresas de software produzem seus produtos através do trabalho colaborativo dos seus membros em equipes. Portanto, empresas estão ou deveriam estar interessadas em como suas equipes se comportam e como esse comportamento pode influenciar em fatores como performance e produtividade, por exemplo. Pesquisadores e recursos humanos investigam comportamentos de colaboradores de uma empresa através de surveys, em geral, por meio de questionários online ou através de papel. O tempo entre a coleta dos dados e suas análise, em geral, é custoso e longo, e quando os resultados estão prontos para serem mostrados, a informação neles contida pode já não ser relevante. Além disso, em muitos casos, devido a manipulação manual em algumas etapas dos dados, há introdução de problemas substanciais que podem invalidar a pesquisa realizada. A pesquisa visa desenvolver uma ferramenta que torne auto- matizado parte do processo de criação de um instrumento de pesquisa de survey, que torne a análise dos dados provindos de um survey mais rápida e precisa quando comparada ao processo manual e que agrupe os dados em diferentes níveis, permitindo assim fazer inferências sobre um indivíduo, uma equipe, um grupo de equipes e uma empresa. A pesquisa segue um método descritivo passando pelo processo de levantamento da base teórica da ferramenta, seu processo de desenvolvimento, a utilização de dados coletados em uma pesquisa baseada em survey, seu processo de validação e, finalmente a exibição dos resultados em diferentes níveis de uma empresa. Dentre os resultados, a ferramenta permite uma semi automação do processo de criação dos surveys onde a identificação da população, seu plano de amostragem, o desenho e validação do instrumento, o recrutamento dos participantes, gerenciamento das respostas e análise dos dados são necessários. Além disso, a ferramenta faz uma análise dos dados em diferentes níveis, permitindo agrupamento dos dados desde o nível da empresa até o nível do colaborador. Ademais, é introduzido um novo agrupamento de equipes para avaliar sua homogeneidade ou heterogeneidade quanto a sua percepção de um conjunto de variáveis. Por fim, os resultados são exibidos em tabelas e gráficos que facilitam a visualização das informações e ajudam a analisar comportamentos positivos ou negativos de um indivíduo, de uma equipe, de grupos de equipes e uma empresa. Como conclusão a ferramenta permite uma análise rápida dos dados quando comparada ao processo manual e pode ajudar tanto pesquisadores quanto recursos humanos a identificar e monitorar equipes numa empresa. Para trabalhos futuros a ferramenta utilizará mais métodos estatísticos como regressão, outros testes de normalidade, melhoria na interface e sua usabilidade, além de tratar questões éticas necessárias ao desenho de pesquisa de um survey. |
