CSVValidation: uma ferramenta para validação de arquivos CSV a partir de metadados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: OLIVEIRA, Hugo Santos
Orientador(a): LÓSCIO, Bernadette Farias
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18413
Resumo: Modelos de dados tabulares têm sido amplamente utilizados para a publicação de dados na Web, devido a sua simplicidade de representação e facilidade de manipulação. Entretanto, nem sempre os dados são dispostos em arquivos tabulares de maneira adequada, o que pode causar dificuldades no momento do processamento dos dados. Dessa forma, o consórcio W3C tem trabalhado em uma proposta de especificação padrão para representação de dados em formatos tabulares. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo geral propor uma solução para o problema de validação de arquivos de Dados Tabulares. Estes arquivos, são representados no formato CSV e descritos por metadados, os quais são representados em JSON e definidos de acordo com a especificação proposta pelo W3C. A principal contribuição deste trabalho foi a definição do processo de validação de arquivos de dados tabulares e dos algoritmos necessários para a execução desse processo, além da implementação de um protótipo que tem por objetivo realizar a validação dos dados tabulares, conforme especificado pelo W3C. Outra importante contribuição foi a realização de experimentos com fontes de dados disponíveis na Web, com o objetivo de avaliar a abordagem proposta neste trabalho.