Um processo para a geração automatizada de instâncias de esquemas JSON a partir de consultas SQL

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Flôres, Fabiano Niederauer
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria; Brasil; Ciência da Computação; UFSM; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; Centro de Tecnologia
• Palavras-chave em Português: Documentos JSON; Esquemas JSON; Bancos de dados reacionais; Bancos de dados orientados a documentos; Consultas SQL; JSON documents; JSON schemas; Reactional databases; Document-oriented databases; SQL queries; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/18773

A crescente demanda por interoperabilidade entre sistemas modernos tem impulsionado o uso da notação JSON como um dos formatos preferidos para a troca de informações. Frequentemente, serviços REST são implementados para permitir a troca de informações entre esses sistemas. Vários bancos de dados relacionais se adaptaram a essa realidade fornecendo funções SQL estendidas que permitem o armazenamento e a manipulação de dados semiestruturados na notação JSON. No entanto, a falta de padronização entre os bancos de dados relacionais e a complexidade frequentemente observada nos esquemas exigidos dificulta a obtenção de documentos JSON originados de dados armazenados sob a ótica relacional. A correta desnormalização de dados, processo necessário para obter documentos semiestruturados originados de bancos de dados relacionais, requer conhecer a semântica das informações que serão extraídas. Através da análise dos esquemas JSON é possível mapear a estrutura semântica da informação que será representada. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma metodologia que permita a geração de documentos JSON, independentemente da complexidade estrutural dos esquemas, e do banco de dados relacional utilizado. Através do processo de análise automática de esquemas JSON e do uso de consultas SQL padrão, foi possível demonstrar, através de um estudo de caso, a eficácia da metodologia proposta.