Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
SILVA, Felipe Alves Mendes da |
| Orientador(a): |
RAMOS, Francisco de Sousa |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50392
|
Resumo: |
As avaliações no segmento educacional apresentam-se como um desafio devido aos inúmeros critérios a serem considerados. Desse modo, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para avaliar as instituições de ensino superior brasileiras por meio de um modelo DEA em redes (Network DEA - NDEA). O modelo proposto contempla dois estágios em paralelo e visa avaliar as atividades de graduação e pós-graduação considerando o compartilhamento de recursos entre essas atividades e variáveis indesejáveis. A modelagem NDEA possibilita representar de forma adequada o ensino superior brasileiro, uma vez que essas atividades se desenvolvem de forma paralela. Uma amostra com 81 universidades públicas foi utilizada para ilustrar o método e os dados correspondem ao ano de 2020. Os resultados indicam que os índices de eficiência da pós- graduação são superiores aos da graduação, demostrando ao governo que a graduação deve ser o foco no desenvolvimento de estratégias de melhoria do ensino superior. Os resultados do modelo NDEA foram comparados com o modelo CCR, o que permitiu verificar um maior poder de discriminação por parte do primeiro modelo. Foi realizada uma análise de sensibilidade do modelo e não se observou grandes variações nos scores de eficiência, constatando a sua robustez. A abordagem proposta fornece novos insights sobre o ensino superior brasileiro e por meio da decomposição de eficiência o tomador de decisão é capaz de identificar a estrutura acadêmica menos eficiente, facilitando o desenvolvimento de estratégias de melhoria para cada universidade. |
