Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: CARDOSO, Altair Costa
• Orientador(a): VIEGAS, Bruno Marques
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos
• Departamento: Instituto de Tecnologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Modelo matemático; biolixiviação de urânio; Estimativa de parâmetros; método monte carlo; Fltro de partículas SIR; Método cadeia de markov
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316

O presente trabalho tem como objetivo estudar a aplicação de técnicas bayesianas,método de Monte Carlo via cadeia de Markov e o filtro amostragem por importância ereamostragem sequencial, para a estimativa dos parâmetros cinéticos e das variáveis deestado do processo de biolixiviação de urânio por Acidithiobacillus ferrooxidans. Para arealização das estimativas, utilizou-se medidas experimentais de concentração de célula,urânio, íon ferroso e férrico, disponíveis na literatura, as quais foram avaliadas atravésde um modelo matemático composto por um sistema de equações diferenciaisordinárias. Foram realizados diferentes estudos de caso envolvendo o desvio de medidae de modelo (1 e 5%), assim como o modelo cinético da velocidade específica decrescimento celular. Os resultados das estimativas apresentaram uma boa concordânciacom as medidas experimentais, apresentando valores de coeficiente de determinaçãoque variaram de 0,95 a 0,99. Os modelos matemáticos avaliados foram validados aoreproduzirem as medidas experimentais e a utilização das técnicas Bayesianasmostraram-se adequadas.